2024年中国文娱产业通过人工智能技术的应用，推动了产业的数智化发展，提升了内容生产效率和商业变现能力，同时拓展了产业边界，增强了文化自信。
国家政策推动文化强国建设，文娱产业迎来数智化发展机遇。
AI技术在文娱产业中的应用，提升了内容生产效率和质量，降低了创作门槛。
文娱市场回温，多元化商业变现模式显现，包括用户付费、广告、版权运营等。
数字文旅市场规模突破9000亿，在线旅游市场规模达到11112.6亿。
AI技术在旅游业中的应用，如景区体验、博物馆讲解、节事活动等，提升服务效率。
多模态技术突破加速AI应用落地，边缘AI需求增加。
AI技术推动内容产业竞争良性升级，提升内容生产机构工业化水平。
AIGC技术赋能精品内容形成，延长优质IP生命周期，提升商业价值。
旅游行业边界拓展，实现升级版“旅游+”，数字化成为旅游企业高质量发展的选择。
港股人工智能行业的详细分析，又有港股发行前、中、后的数据对比，以及中介机构、投资机构等的盘点，为投资者和决策者提供了深度的行业洞察
融合AI 与行业know-how能够更精准捕捉客户需求， 使金融决策从经验驱动向数据驱动转化， 使财富管理、智能投顾等高价值场景更具 智能化
生成合成场景是人脸识别信息的重要应用场景之一，研究报告特别关注了该场景下的人脸识别治理问题，为我国人脸识别产业的行稳致远贡献绵薄之力
绝大多数中小企业（占比98.8%）已经开启数字化转型,仅有极少数中小企业（1.2%）尚未开始,处于数字化早期的中小企业占比62.6%,由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%
到2030年前，生成式AI有望 为全球经济贡献约7万亿美元的价值，其中中国有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总 量的1/3;成式AI对高科技行业将产生最为显著的影响
培养方案将数智人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四个类型，采取“分类+梯度”模块化选课、“融通+创新”灵活性设课、“基础+场景”差异化授课的体系化分类培养思路
报告深入探讨了人工智能技术在教育领域的应用现状、发展趋势、政策环境、市场规模、技术演进以及行业挑战和机遇;2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元
通过国际权威的医疗行业术语库和知识库，对病历文书进行知识抽取和知识库构建，大幅降低了大模型的幻觉；被国际顶级学术会议录取的医疗基础大模型
底层架构采用国内开源通用大模型，实现国产化部署,要求等数据文件 500 多份，复旦大学积累的国别研究信息 8000 多篇
系统研发费用共计 850 万元，公司收费方式为提供服务，至 2024 年底预计可新增 15 家稳定的客户，预计 项目累计产生销售收入 15000 万元
人工智能生成式代码减少了约2周工作量。二期（数据分析）的实施周期约为8周，人工智能生成式代码减少了约6周工作量
拥有千亿模型参数，预训练token量超8万亿，微调政务数据量超百G;使用语义搜索，替换之前的关键字搜索，解决了搜的不准
