AI+安防，助力构建安防新形态

从信息获取到决策控制，AI 助力构建安防新形态。目前，在 AI 浪潮的影响下， 安防产业在信息获取、决策控制等多方面均发生较大变化。未来随着 AI 的影响 持续深化，安防产业有望构建全新产业体系，具体来看：

1）在信息获取方面， 生成式 AI 能够通过智能图像分析、人车识别等技术，根据少量信息生成或是补 足相关部分，这在信息获取阶段提供了较大便利，能够实现缺失信息的还原以及优化监控效率等；

2）在方案搭建方面，人工智能能够根据指示自动生成代码并实现完整功能，能够有效提升方案搭建的效率；

3）在决策控制方面，目前 AI 技 术具有自动化分析和处理大量语音、文本和图像数据的能力，并能够对信息进行 分类和分析。这一功能能使安防体系对于安全威胁和异常事件更加敏感，从而提 升安防系统的自主决策和控制能力。

4）在预知预警方面，人工智能能够凭借算 法建立预测模型，预测潜在事件，如交通拥堵、自然灾害等发生的时间、地点， 以便提前做出预防。

在 AI 技术的持续影响下，安防产业从信息获取到决策控制 有望实现全面升级，未来行业整体有望构建全新的生态体系。

代表性公司

1 海康威视

在 AI+安防方面，海康威视以企业安全生产、人车安全管理、园区安消一体为核心。企业安全生产上，通过低代码的 安全生产系统，全面覆盖风险、隐患和事故处理的安全生产全链条业务，支持企业构建数字化安全生产体系。人车安 全管理方面，依托高清视频监控、非视频安防系统、智能图像分析、人车识别、报警管理等物联感知技术，构建企业 全方位安防系统，实现人员智能管理、车辆智慧管控、事件有效处置。园区安消一体上，基于热成像、测温光纤等智 能物联新技术，深度融合安防系统和消防系统，构建覆盖多维感知、智能预警、灭火救援、指挥调度、事后评估的全 流程管理体系，਀时发现安全隐患，快速响应、高效救援，提升企业火灾防控与应急处置能力。

2 佳都科技

公司亦结合各业务场景 Know-How，研发多种行业专用 AI 算法：轨道交通方面， 研发团队重点开展地铁客流量分析 算法研发，实现乘客分流的模拟仿真预测，自动生成客流分散 流动分析图，提高预知预警能力；城市交通方面，创建 复杂交通流模拟大模型，可用于交通工程 建设（如兴建新道路、增加车道、红绿灯建设等）的交通流仿真分析，为交 警制定精准管制策略 提供决策依据；在安全应急方面，已形成城市级的声、光、电、水、气、火等物理环境的模拟仿 真，在应急灾害发生的前、中、后，形成不同的处理方案，可应用于优化流程、降低损失、灾害 研判等领域。

3 大华股份

随着安防行业逐渐发展转型到物联领域，作为行业准入的基础能力，AI 发挥着愈发关键的作用。近年来，公司秉持 AI 朴实化的态度，在围绕行业痛点打造产品和方案过程中充分运用 AI，切实解决客户问题。从实践应用的角度看，公司 AI 能力的落地一方面体现在端、边、云产品的产业化之中，将 AI 与公司产品强融合；另一方面通过 ICC 和云睿两大 平台，融合数字化生态，推进产业 AI 化。