《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2024）》基于4311家人工智能企业数据，分析了中国人工智能产业的创新生态、技术体系、应用领域以及区域发展现状和趋势。
人工智能企业概况：2012至2018年间创建的企业占总数的50.66%，主要集中在长江三角洲、京津冀和珠江三角洲地区，以中小企业为主。
地域分布：北京、广东、上海、浙江和江苏等地人工智能企业数量领先，北京市以29.04%的占比位居首位。
上市公司分析：上市公司672家，占15.59%，主要营业收入和研发费用集中在少数企业。
技术层次与专利：应用层企业数量最多，基础层企业专利数占比高，技术层次分布显示基础层企业创新能力强。
产业创新生态：价值网络结构呈现“极核”状，超级平台如华为等主导产业发展，技术合作关系集中在部分核心企业。
技术体系与应用领域：涵盖大数据、云计算、物联网、5G/6G等24个技术类别，企业智能管理、智慧城市、智能制造等领域技术合作密度高。
区域发展特征：北京市、广东省、浙江省和上海市构成价值网络核心，技术合作关系表现出“极核”状网络结构特征。
空间极化与扩散：人工智能产业从“极化”向“扩散”转变，中西部地区开始形成创新生态，地方政府政策响应促进产业区域发展。
产业竞争力评价：基于创新生态系统视角构建评价指数，北京、广东、上海等省市区域竞争力领先。
三次产业分布：第三产业技术合作关系占比最高，第二产业呈上升趋势，第一产业占比较小。
附件：中国人工智能产业创新版图：“极化”和“扩散”-中国新一代人工智能科技产业发展报告
征集应用案例180余项，联合行业用户凝练15个核心业务场景作为考题，开放高质量行业数据上万条供参赛企业开展大模型调优，以此启发一批行业用户拥抱大模型技术
北京市人工智能行业大模型创新应用案例研究的情况,按照领域分类六大领域为切入点,并从应用案例的业务背景,选取18个具有代表性的应用案例深入调研
深度分析各国在知识产权治理方面的不同实践,提出探索人工智能知识产权平衡的治理理念,完善治理规则,统筹治理主体的有关举措和建议,为人工智能知识产权的有效治理提供参考样板
详细介绍六种心智计算的理论模型，心智计算的理论体系模型旨在同时集成感知、记忆、决策、运动，以及意识、共情、心理揣测等社会认知能力到一套通用、系统的框架中
探索多智能体系统中的协同与合作,以及人工智能技术在协同控制中的应用,我们相信,智能协同控制将成为未来智能化社会的重要支撑,为推动各行各业的发展和创新带来新的机遇和可能性
语言大模型由于在大规模通用领域数据预训练通常缺乏对特定任务或领域的知识,指令微调是一种可以帮助语言大模型实现人类语言指令遵循的能力
指导行业主体组织开展数据清洗,去标识化,匿名化处理等及相应的技术测试评估,支撑数据共享,交易,开放等流通活动合规,有序进行
本文件规定了多功能智能杆系统组成、总体施工要求、施工安全、基础设施施工要求、杆体安装施工要求、挂载设备施工要求、管理平台组建、系统及挂载设备调试、系统工程验收和资料移交
海行规发〔2023〕4号;打造2300亿元核心产业规模,集聚100家大模型企业机构,以及60家国家级专精特新小巨人企业,以及新培育5-10家独角兽企业,打造四大人工智能产业园
明确了训练数据处理活动和数据标注等要求;规定了生成式人工智能服务规范,明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务
我国的人工智能产业集群表现为新型创新区→城市→区域→全国→全球的空间结构特征,依托狭小的物理空间打造无限的网络空间产业创新生态
增进人类福祉:以人为本,可持续性;尊重生命权利:合作,隐私;坚持公平公正:公平,共享;合理控制风险:共享;合理控制风险:外部安全,内部安全
