2019年 11 月，新加坡金融管理局( MAS )宣布与多家金融机构共同 设立Veritas计划框架，旨在帮助金融机构评估人工智能和数据分析解决方 案，保证其遵循“公平、道德、负责和透明”的安全准则。
2022 年5 月，新加坡资讯通信媒体发展局( IMDA )和个人数据保 护委员会( PDPC )共同发布人工智能安全治理评估框架和工具包 — A .I .VERIFY ，旨在结合人工智能系统的技术评估和程序检查，提高评估主 体与利益相关者之间的透明度。
日本政府发布了《人工智能战略2022 》旨在推动人工 智能克服自身社会问题、提高产业竞争力,提出以人为本、多样性、 可持续三项原则
针对利用人工智能算法从事传播违法和不良信息,侵害用户权益,操纵社会舆论等问题,加强安全管理,推进算法推荐技术和深度合成技术依法合理有效利用
用户数据用于训练,放大隐私信息泄露风险;算法模型日趋复杂,可解释性目标难实现;可靠性问题仍然制约人工智能关键领域应用
俄联邦政府批准《至2024年人工智能和机器人技术监管构 想》为人工 智能和机器人技术的安全应用和法律监管提供指导
欧盟专门立法,试图对人工智能进行整体监管,针对可能对个人基本 权利和安全产生重大影响的人工智能系统建立全面的风险预防体系
美国监管要求少,主要强调安全原则,指导政府部门 与私营企业合作探索人工智能监管规则,并为人工智能实践者提供自愿适 用的风险管理工具
拟议法案《人工智能与数据法》敦促各公司在开发和部署人工智 能系统时以减轻伤害和偏见风险为前提，进而维护加拿大民众的权益
英 国将如何巩固网络强国地位,保障网络安全,提升网络空间行动能力,明确了英国将积极引领人工智能等七项优先技术领域的安全发展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技术与应用发展现状,分析了人工智能面临的新的安全风险,结合国内外人工智能安全政策与标准现状,指出了人工智能安全标准需求
提供工业模型开发环境,支持主流的深度学习框架,支持低代码,可视化的方式开发工业模型;支持开展工业模型训练;支持开展模型测试与评估
普通教室课桌面的维持平均照度不应低于300 lx;课桌面照度均匀度不应低于0.7;教室的统一眩光值不应大于19;教室黑板应采用专业黑板灯具
支持单灯控制调光功能;支持手动控制调光功能;支持自动控制调光功能;支持本地调光控制;支持远程调光控制;支持语音控制调光功能
微波雷达传感器安装应避免金属屏蔽,运动信号及无线信号干扰;配合物联网系统的传感器,传感器数量不应超过厂家规定值;传感器感应装在人员活动区域
