中国服务机器人行业未来的主要发展趋势

针对中国服务机器人行业的发展，商业模式创新、业务模式创新、技术创新决定了服务机器人未来的主要发展趋势

商业模式创新

未来服务机器人厂商主要聚焦在拓展服务机器人细分赛道、提供定制化服务、打造品牌、渠道、生态一体化和 软硬件一体化的商业模式。

打造一体化服务、持续拓展下游细分赛道，可以使中国服务 机器人厂商拥有更高的用户粘性

1、 拓增细分赛道：多赛道经营，持续扩展应用赛道，扩展服务机器人研发产品线。 丰富服务领域和对象，推动机器人产品向各应用领域加速渗透。 根据市场需求不断拓展产品矩阵。

2、 定制化服务：针对不同公司的需求提供个性化定制服务。例如海底捞的主要需 求为：餐品配送，让服务员更专注于看台服务 ；餐具回收，做到 翻台不中断，提升翻台率 ；机器人运行时长需要超过8小时 ；科 技感要强，提升服务体验。服务机器人厂商可以根据客户需求进 行软硬件针对性部署和设计。

3、打造品牌、渠道和生态一体化：打造全流程覆盖，品牌可以帮助企业塑造形象，建立消费者信任。 渠道则可以帮助企业更好地将产品推向市场，提高销售效率。而 生态则可以通过整合产业链上下游资源，提供更优质的服务和更 高效的运营。同时全流程一体化也可以帮助企业快速从消费端得 到用户体验反馈，以帮助服务机器人厂商做出针对性布局，提供 更好服务。

4、软件+硬件相结合：将服务机器人本体制造和软件开发进行结合，以软件使用增加用 户对服务机器人使用的粘性。利用一个服务中台，可以快速部署 服务机器人，根据场景需求控制服务机器人行为。并利用云服务 加深服务机器人厂商对客户需求的了解，从而更好服务客户。

业务模式创新

多场景融合，实现实现一个服务机器人可以完成在多场景下完成工作；细分场景深耕、提升服务机器人能力是 服务机器人未来业务发展趋势

未来客户更偏向服务机器人厂商针对服务机器人主要应用场 景持续深耕和，实现服务机器人多场景融合

1、现阶段6大行业应用场景及需求

酒店： 室内配送，酒店清洁，房间、酒店用品消毒，入住引导等服务

餐饮： 室内配送，餐厅、厨房清洁，餐厅烹饪，厨房、餐厅消毒，就 餐引导，创新营销、帮助餐厅获客等服务

外卖、物流： 室外配送、室内配送、快递消毒、仓储清洁等服务

金融服务： 引导、协助办理业务，消毒，清洁等服务

教育： 教课、清洁、消毒等服务

医疗卫生： 清洁、消毒、配送、做手术、咨询引导等服务

2、服务机器人未来应用趋势

实现多场景融合

实现一个服务机器人可以完成在多场景下完成工作 （例如：同时完成餐饮配送和迎宾等工作，或同时 完成清洁和消毒等工作） 细分场景深耕、提升服务机器人能力

更加深耕各场景的需求，使服务机器人可以更加适 配各个场景进行服务（例如把服务机器人做的更小 巧，服务机器人在拥挤的人群中也可以轻松穿梭）

利用人工智能增强服务机器人交互能力，在引导场 景等可以进行更好的服务

提高安全属性（例如进一步提升自动驾驶技术，使 服务机器人发生事故概率降到接近于0）

技术创新

掌握核心技术的厂商在未来的发展中更有可能突破服务 机器人现有能力的局限，拓展新服务场景。 人形服务机器人能够适应各种现实生活场景，使得服务 机器人能从专用转向通用。

针对传统服务机器人厂商，掌握核心技术在未来突破服务机 器人现有能力和拓展新服务场景上拥有更多可能性

之前虽然全球头部商用服务机器人厂商多为中国企业，但大部分核心零部件依旧依赖进口，自研实力有限。近些年中国服务机器人厂商逐项突破核心技术“卡 脖子”难题，实现大幅降低生产成本，保障供应链畅通稳定。

目前，中国服务机器人厂商例如普渡科技、猎户星空、擎朗智能等服务机器人厂商实现了服务机器人核心软件、硬件的自主研发。拥有自主研发能力并掌握核 心技术的厂商在未来的发展中更有可能突破服务机器人现有能力的局限，拓展新服务场景。

人形机器人最基本的特征是具有人类的外形特征和行动能力。 人形机器人相比工业机器人拥有更高级的感知交互系统，包括传感模块和软件方面（导航技术、智能决策 等 ）。与传统服务机器人相比更需要保持平衡，传统服务机器人有底盘，用轮式驱动，不存在摔倒问题，人形机器人比服务机器人更高，靠双足行走，并需要适应不同 的地面，每个关节受力更加复杂，对减速器负载和电机响应速度要求更高。

人形机器人的意义：人形机器人能够适应各种现实生活场景（例如人形机器人可以上下楼梯，而现在主流的机器人都是轮胎为底），使得服务机器人能从专用转向通用。 人类生活场景复杂，与人体结构相似度较高的人形机器人能够在人类生活环境中自如运动，不需要为人形机器人特别改造环境。同时，人形机器人外形与人类相似，更容 易在心理上为人所接受，除了让人的生活方式变得更加便捷化和智能化之外，还能提供更加人性化的服务。人形机器人的通用性将逐渐打开其应用场景，远期市场空间广 阔。

人形机器人现阶段难以量产主要原因有两点。1、价格过于昂贵，Tesla Optimus预期造价是2万美元一个，小米Cyber One大概10万美元而波士顿动力的Atlas造价达到 了200万美元。2、技术不够成熟，例如：续航能力、运动能力等，都还是目前需要急需解决的问题。