中小学阶段的人工智能课程报告-人工智能课程的重点考虑因素

联合国教科文组织发布了《基础教育阶段人工智能课程：官方认可的人工智能课程指南》报告，这是全球第一份关于基础教育阶段人工智能课程开设状况的调查报告。

人工智能技术已经成为了全球中小学的新学科领域，然而政府、学校和教师在定义人工智能能力和设计人工智能课程时依旧缺乏背景知识。本调研报告对现有的人工智能课程进行了分析，重点考察了人工智能课程的内容和学习结果，并探讨了其开发和验证机制、课程衔接，学习工具及所需环境的准备，教学法建议和教师培训。该研究分析得出了人工智能课程的重点考虑因素，以期能指导未来人工智能课程扶持性政策的规划、国家课程或机构研究项目的设计以及人工智能能力发展的实施战略。

调查显示，全球193个被调查国家中，只有11个国家制定、通过并在实施中小学人工智能课程，中国是其中之一。另外全球有近180个国家在观望或任由私营公司的商业培训课程替代或冲击国家课程。因此，基于全球调查报告结果，联合国教科文组织强烈呼吁各成员国加快基础教育阶段人工智能课程的开发。

报告介绍了现有的9个基础教育阶段人工智能课程模块和3大课程类别。这9个人工智能模块分别为：算法与编程、数据素养、情境问题的解决、人工智能的伦理、人工智能的社会影响、人工智能在其他领域的应用、理解和运用人工智能技能、理解和使用人工智能技术、开发人工智能技术。

在此基础上，报告将9个人工智能课程模块划分为3大类：第一类为人工智能基础，包含算法与编程、数据素养、情境问题的解决等3大模块；第二类为伦理与社会影响，包含人工智能的伦理、人工智能的社会影响、人工智能在其他领域的应用等3大模块；第三类为理解、使用和开发人工智能课程，包含理解和运用人工智能技能、理解和使用人工智能技术、开发人工智能技术等3大课程。

在人工智能课程教学时间的分配上，人工智能基础类别下的课程构成了大多数国家课程设置的基础，平均占课时的41%，伦理与社会影响类别下的课程平均占课时的24%，理解、使用和开发人工智能平均占课时的25%，剩余的课时比重被其他未指定的课程主题所占据。

附件：中小学阶段的人工智能课程报告-人工智能课程的重点考虑因素